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日時 | 1月24日 10:30-17:50 |
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対象者 | 一般(大学理工系学部卒業程度以上が望ましい)、本学教職員、本学学生 |
定員 | 70名程度(一般参加者を優先します) |
場所 | 本学 情報メディア基盤センター 第1端末室 |
費用 | 一般:2000円(当日受付にて現金でお支払いください) 本学教職員、本学学生:無料 |
概要 | <基調講演>『大量のテキストデータから見えてくるもの』 井佐原 均 (豊橋技術科学大学 情報メディア基盤センター) <講演Ⅰ> 『自然言語処理における深層学習の進展』 岡崎 直観 (東京工業大学 情報理工学院) <講演Ⅱ> 『行動認識・理解のためのデータ解析』 秋月 拓磨 (豊橋技術科学大学 機械工学系) <講演Ⅲ> 『第一原理計算による分子データベース構築と機械学習による物性予測』 中田 真秀 (理化学研究所 情報基盤センター) |
主催 | 本学 電気・電子情報工学系/情報・知能工学系/環境・生命工学系 |
豊橋技術科学大学では,スパコンを含む高速コンピュータを利活用できるシミュレーション技術者の育成に取り組んでいますが、同様に高速コンピュータを活用する新しい科学として、「データサイエンス」や「機械学習」に大きな注目が集まっています。それは、インターネット・センサー・シミュレーション等から生成される多種多様の大量データと対峙し、そこからヒトの経験や英知では見いだせない相関・因果関係を導き出すための科学技術であり、既にロボット(人工知能)やビジネス(マーケッティング)などの様々な分野で実践応用が始まっています。そこで本学では、新しい時代を担う「技術科学」人材に必須となる「データサイエンス」について、発展的な応用事例や研究事例から理解を深める機会として、『先端データサイエンス講演会』を開催いたします。なお、本講演会は、「先端データサイエンス実践コース」の一環にもなっています。
プログラム:<基調講演>『大量のテキストデータから見えてくるもの』
井佐原 均 (豊橋技術科学大学 情報メディア基盤センター)
<講演Ⅰ> 『自然言語処理における深層学習の進展』
岡崎 直観 (東京工業大学 情報理工学院)
<講演Ⅱ> 『行動認識・理解のためのデータ解析』
秋月 拓磨 (豊橋技術科学大学 機械工学系)
<講演Ⅲ> 『第一原理計算による分子データベース構築と機械学習による物性予測』
中田 真秀 (理化学研究所 情報基盤センター)
申込期限 :1月19日(金)まで(学内は1月23日(火)まで)
申込方法:参加申込書に必要事項を記載し、E-mailにて社会連携支援室 jinzai@office.tut.ac.jp に
送付してください。
案内チラシはこちら
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