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カテゴリ:社会人実践教育プログラム|掲載日:2020年01月06日
日時 | 10月02日 |
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講師 | 情報・知能工学系:後藤准教授 金澤准教授 渡辺講師 濱田特任講師 |
対象者 | 技術者(大学理工系学部卒業程度以上が望ましい。大学レベルの数学(解析学、線形代数)の学習経験、1ヶ月程度以上のプログラミング経験) |
定員 | 10 名 学部レベル(※定員になり次第締め切らせていただきます) |
場所 | 豊橋技術科学大学 情報メディア基盤センター第2端末室 |
費用 | 50,000 円 |
概要 | データサイエンスの基礎から実践的応用までを学べる人材養成講座 ①データサイエンスの基礎 ②データサイエンスのためのPython 入門 ③機械学習実践入門(Scikit-Learn 使用) ④深層学習実践入門(Chainer 使用) ⑤深層学習実践応用(Chainer を使用した応用事例( 医薬・材料設計等)) |
主催 | 豊橋技術科学大学情報・知能工学系 |
共催 | 社会連携推進センター 電気・電子情報工学系 応用化学・生命工学系 先端農業・バイオリサーチセンター エレクトロニクス先端融合研究所 |
本学情報・知能工学系では、2017年度より、社会人向け実践教育プログラム「先端データサイエンス実践コース」を開催しております。今年度は10月2日~11月27日の7日間にわたり開催し、企業の研究開発者等13名が受講しました。統計学や機械学習などのデータサイエンスの基礎理論から計算物質科学等への機械学習の応用的な内容を学ぶ講義を行いました。
また2020年1月22日(水)には外部から講師をお招きし、「先端データサイエンス講演会」を開催いたします。本講演会は、コース受講者だけでなく一般の方もご参加いただけますので、多くの皆さまのご参加をお願いいたします。
先端データサイエンス講演会の詳細・申込みはこちら
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