データサイエンスの基礎から実践的応用までを学べる人材養成講座
　①統計学・機械学習の基礎
　②データサイエンスのためのPython 入門
　③機械学習実践入門(Scikit-Learn 使用)
　④深層学習実践入門(ﾆｭｰﾗﾙﾈｯﾄﾜｰｸとPyTorchの基礎)
　⑤深層学習実習(PyTorchを用いた例題、応用例）

上記についてオンデマンドコンテンツ自習とオンラインライブ講義を交互に行います。

講義：2020年12月9日～2021年3月10日　全４８時間
（オンデマンド講義自習 37.5時間／オンラインライブ講義 9回 10.5時間）　一部開催日に変更がございます 12/23⇒12/25

10名（最少催行人数：2名）申込み受付を締め切りました

対象：一般の技術者（大学理工系学部卒業程度以上が望ましい）

　　　（大学レベルの数学(解析学、線形代数)の学習経験、　

　　　　　1ヵ月程度以上のプログラミング経験)