2022-S11 先端データサイエンス実践コース

本コースでは、統計学や機械学習などのデータサイエンスの基礎理論から、「データマイニング」「自然言語処理」「画像処理」「医薬・材料設計」などの実践的応用のための基本的な技術や考え方を総合的に学ぶことができるよう、段階的に取り組んでいきます。講義はオンデマンド自習とオンライン講義にて行います。

1) 統計学・機械学習基礎

2) Pythonの基礎

3) 数値計算とデータ処理•可視化

4) 機械学習実践入門

5) ニューラルネットワークの数学

6) ニューラルネットワークの実装

7) 画像処理とディープラーニング

講　義：10月5日（水）～2023年2月8日（水）（全9回 自習時間含め 54時間）　　遠隔のみ
（オンデマンド講義自習42時間＋オンラインライブ講義9回12時間）※全てご自身のPCから接続頂くオンライン講座となります。

本学IT活用教育センター　井佐原 均 特任教授と株式会社キカガクの共同開発の教材（テキスト及びビデオ講習）によりオンライン自習を進めて頂きます。本学の学生に分かりやすいと定評のある教材です。　　　　

10名程度（最少催行人数：2名）

対象：一般の技術者（大学理工系学部卒業程度以上が望ましい）（大学レベルの数学(解析学、線形代数)の学習経験、1ヵ月程度以上のプログラミング経験)

【申込期限】2022年9月22日（木）　※締め切りました

100,000円（税込）/1名 　（税抜:90,910円　税額:9,090円）　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　参加費は原則、開講前に銀行振込みいただきます。別途ご連絡致します。

研究推進・社会連携課　社会連携係　上田
TEL　0532-81-5188
E-mail　jinzai@office.tut.ac.jp

チラシ

申込書