2023-S6 先端データサイエンス実践コース

後藤仁志（IT 活用教育センター）、原田耕治（IT 活用教育センター）、　　　　　金澤 靖（情報・知能工学系）

本コースでは、統計学や機械学習などのデータサイエンスの基礎理論から、「データマイニング」「自然言語処理」「画像処理」「医薬・材料設計」などの実践的応用のための基本的な技術や考え方を総合的に学ぶことができるよう、段階的に取り組んでいきます。講義はオンデマンド自習とオンライン講義にて行います。

1)ガイダンス

2) 統計学・機械学習基礎

3) Pythonの基礎

4) 数値計算とデータ処理・可視化

5) 機械学習実践入門

6) ニューラルネットワークの数学

7) ニューラルネットワークの実装

8) 画像処理とディープラーニング

9) 時系列処理とディープラーニング

講　義：10月25日(水)～2024年2月21日(水)（全9回 自習時間含め 54時間）　　遠隔のみ
（オンデマンド講義自習42時間＋オンラインライブ講義9回12時間）※全てご自身のPCから接続いただくオンライン講座となります。

本学IT活用教育センター　井佐原 均 特命教授と株式会社キカガクの共同開発の教材（テキスト及びビデオ講習）によりオンライン自習を進めていただきます。本学の学生に分かりやすいと定評のある教材です。　　　　

10名程度（最少催行人数：2名）

対象：一般の技術者（大学理工系学部卒業程度以上が望ましい）（大学レベルの数学(解析学、線形代数)の学習経験、1ヵ月程度以上のプログラミング経験)

【申込期限】2023年10月4日（水）　※定員に達し次第締め切り

受講料：15,000円（税込）/1名※

教材費：100,000円（税込）/1名※（税抜:90,910円　税額:9,090円）　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

※受講料、教材費は開講前に銀行振込みいただきます。別途ご連絡いたします。

社会連携課社会連携係（人材育成事業担当）
TEL　0532-81-5188
E-mail　jinzai@office.tut.ac.jp