2021-S12 先端データサイエンス実践コース

データサイエンスの基礎から実践的応用までを学べる人材養成講座

1 ) 統計学・機械学習基礎　２ ) Pythonの基礎　　3 ）数値計算とデータ処理・可視化　　4 ) 機械学習実践入門　　5 )ニューラルネットワークの数学／実装　　6 ) 画像処理とディープラーニング　　7 ) 時系列処理とディープラーニング
以上のオンデマンド講義コンテンツの自習、及び対応する科目ごとにオンライン授業（ガイダンスとQ&A)を行います。

11月4日（木）～2022年3月2日（水）全時間52.5時間
（オンデマンド講義自習42時間＋オンラインライブ講義9回10.5時間）※全てご自身のPCから接続頂くオンライン講座となります。

本学IT活用教育センター　井佐原 均 特任教授と株式会社キカガクの共同開発の教材（テキスト及びビデオ講習）によりオンライン自習を進めて頂きます。本学の学生に分かりやすいと定評のある教材です。　　　　

10名（最少催行人数：2名）

対象：一般の技術者（大学理工系学部卒業程度以上が望ましい）（大学レベルの数学(解析学、線形代数)の学習経験、1ヵ月程度以上のプログラミング経験)

【申込期限】2021年10月18日（月）まで（締め切りました）

100,000円（税込）/1名 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　参加費は事前に銀行振込みいただきます。別途ご連絡致します。
※大学関係・教育研究機関の方は割引制度がございます。お問い合わせください。

研究支援課　センター支援係
TEL　0532-81-5188
E-mail　jinzai@office.tut.ac.jp

チラシ

申込書